Option Compare Text Vs Binary

Binary Stream Ingest: Flume vs Kafka vs Kinesis Einführung Das Internet der Dinge wird neue Anforderungen an Hadoop Einnahme-Methoden, insbesondere in seiner Fähigkeit, rohe Sensor-Daten binäre Ströme zu erfassen. Wie besprochen. Werden große Daten vorhergehende Datenspeicherbeschränkungen entfernen und das Streaming von rohen Sensordaten bei Körnigkeiten, die von den Sensoren selbst diktiert werden, ermöglichen. Im Mittelpunkt dieses Beitrags steht die Frage, wie drei populäre Hadoop Ingest-Tools, Flume, Kafka und Amazon s Kineses, im Vergleich zur ersten Erfassung dieser Daten, insbesondere bei Konfiguration, Überwachung und Skalierung, im Mittelpunkt stehen. Zukünftige Beiträge werden weiterhin die Verarbeitungstechniken zu untersuchen, wie Daten macht seinen Weg durch die Hadoop-Daten-Pipeline einschließlich einen Blick auf Spark Streaming. Was ist mit Binärstromdaten gemeint Die meisten Daten, Verwendungsprotokolle zum Beispiel, sind Streams von Textereignissen, die ein Ergebnis einer Aktion sind, wie ein Benutzer-Klick. Die Daten können in diskrete Chunks basierend auf dem Ereignis serialisiert werden. Offensichtlich kann ein binärer Strom auch in diskrete Datenpunkte zerlegt werden, aber anstatt durch ein Ereignis zu sein, sind die Daten ein kontinuierlicher Strom, der mit einer spezifischen Frequenz gesammelt wird. Man betrachte zum Beispiel einen Temperatursensor mit einer Auflösung von 1000 Messungen pro Sekunde. Möglicherweise ist es nicht möglich, die Daten mit dieser Frequenz zu serialisieren, und stattdessen wird der Fokus auf Ingest als reines Capture verwendet und dann die Serialisierungsverarbeitung zu einem verteilten System wie Hadoop geschoben. Für diesen Beitrag wurden die ingests-Tools durch ihre Schritte mit Audio-Ingest als Beispiel Anwendungsfall gesetzt. Streaming Audio hat eine mäßige Bitrate von 128Kb / s, aber wenn man beispielsweise alle Radiosender innerhalb einer Hörzone aufnehmen möchte, wäre das Aggregat erheblich. Der gesamte Code für diesen Beitrag finden Sie auf Github Flume Das erste Tool ausgewertet ist eine beliebte Log-basierte Daten-Ingest-Plattform, Flume. Es ist anpassbar genug, um die Aufnahme in diese Bewertung zu ermöglichen. Die Schnittstelle zu den Rohdaten wird als Quelle bezeichnet. Es gibt viele vorinstallierte Quellen, aber keine, die nativ binäre Daten erzeugen konnten, die an einem URL-Endpunkt erzeugt wurden, so dass eine benutzerdefinierte Quellimplementierung erforderlich war. Es gibt zwei Implementierungsmuster, die folgen, Pollable oder EventDriven. Der kontinuierliche Datenstrom ist mit der EventDriven-Implementierung besser ausgerichtet. Ein Großteil des Beispielcodes wurde von der Netcat-Implementierung modelliert. Die Quellenspezifischen Konfigurationen folgten den bestehenden Rauchkonfigurationsmustern gut. Beispielsweise können mit den MBean-Zählern die Quellmetriken auf vorhandenen Dashboards angezeigt werden. Nach dem Kompilieren wird das Quelljar zum Verzeichnis plugins. d hinzugefügt. Eine bequeme Möglichkeit, benutzerdefinierten Code zu organisieren. Um Skalierung und Ausfallsicherheit zu erreichen, übergibt die Flume-Quelle die Nachrichten an einen Kanal. Um den hohen Durchsatz zu skalieren, hat flume den Begriff der Kanalwähler mit der Option, über mehrere Kanäle zu multiplexieren, was eine horizontale Skalierbarkeit ermöglicht. Der Durchsatz eines einzelnen Kanals wird durch dessen Träger bestimmt. Die Hochverfügbarkeit kann durch mehrere Kollektor-Hosts konfiguriert werden, in denen Clients beim Failover beim Failover eingerichtet werden. Die failed collector s Ereignisse werden wiedergegeben, wenn der Knoten wieder online ist. RAID kann verwendet werden, um Bedenken für den Datenverlust bei einem einzelnen Knotenausfall zu lindern. Pros: Gute Dokumentation mit vielen bestehenden Implementierungsmustern zu folgen Einfache Integration mit vorhandenen Monitoring-Framework, das MBeans Zähler untersucht Integration mit Cloudera Manager zur Überwachung von Flume-Prozesse Cons: Event eher, dass Stream centric Rechenleistung ist keine exakte Wissenschaft, sondern eher durch Studien bestätigt Durchsatz ist Abhängig vom Kanal-Backing-Speicher. Kafka Kafka ist ein verteiltes Commit-Protokoll, das als Datenaufnahmeservice an Popularität gewinnt. Kafka s Schnittstelle mit dem Strom wird als Produzent. Kafka beginnt, mehr Produzent-Implementierungen zu bekommen, aber auch hier gab es keine bestehenden Implementierungen, die die Audiodaten von Interesse streamen könnten. Durch die Implementierung der Producer-Schnittstelle war das resultierende Programm ein eigenständiger Prozess, der speziell für die Erstellung von Nachrichten an Kafka entwickelt wurde. Die Prozessüberwachung muss berücksichtigt und in das System integriert werden. Derzeit haben Hadoop Distributionen don t noch Kafka Integration, um die Überwachung zu helfen. Selbst wenn sie es tun, liegt ihr Fokus auf den Kafka-Prozessen und nicht auf den Produzentenprozessen. Kafka erreicht zusätzliche Skalierung über Partitionen, die im Produzenten konfiguriert sind, und verteilt die Daten über die Knoten im Cluster. Je mehr Partitionen, desto höher der Durchsatz. Es liegt in der Verantwortung des Benutzers, das entsprechende Partitionierungsschema zu bestimmen. Dies könnte besonders schwierig, ohne Prüfung der Streams Inhalt, aber oft gibt es andere Metadaten, die verwendet werden könnten. Zum Beispiel können wir in unserem Audio-Ingest-Beispiel die Audio-Streams auf der Grundlage der URL-Quelle des Audio-Streams partitionieren, da sie nicht die Durchsatzgrenze einer Partition überschreiten. Kafka hat über definierte Repliken des Themas Resilienz als erstklassiges Feature. Zusätzliche Repliken haben vernachlässigbare Auswirkungen auf den Durchsatz. Vorteile: Keine aktuellen Rahmenbedingungen für die Überwachung und Konfiguration der Produzenten AWS Kinesis Kinesis ist Kafka sehr ähnlich, wie der ursprüngliche Kafka-Autor hervorhebt. Das AWS Kinesis SDK stellt keinen Standardproduzenten nur eine Beispielanwendung zur Verfügung. Mit diesem Beispiel als Grundlage, die Kinesis Umsetzung unserer Audio-Beispiel Ingest gefolgt schön. Der Kinesis-Service integriert sich sehr gut mit anderen AWS-Diensten, was es einfach macht, Daten zu skalieren und zu verarbeiten (mehr dazu in einem anderen Beitrag). Angesichts der Tatsache, dass Kinesis ein Cloud-Service ist, wird die Kommunikation von der Prämisse Quelle eine erhöhte Latenz im Vergleich zu einer Vor-Ort-Kafka-Cluster-Installation. Die Implementierung von Kinesis-Produzenten folgte dem Kafka-Beispiel sehr genau und leidet unter dem gleichen Streß, einen anderen Produzentenprozess zu überwachen. Pros: Hochverfügbare Ingest-Rate mit klarem Skalierungsmuster Ähnliche Durchsatz - und Resiliency-Eigenschaften für Kafka Integriert mit anderen AWS-Diensten wie EMR und Data Pipeline. Nachteile: Kein aktuelles Framework zur Überwachung und Konfiguration von Produzenten Cloud Service. Möglicher Anstieg der Latenzzeit von der Quelle zur Kinesis. Fazit Für das grundlegende Audio-Streaming-Beispiel war jedes Ingest-Tool in der Lage, den Stream mit einem gewissen benutzerdefinierten Code aufzunehmen. Jede Lösung erfordert das Verständnis der erforderlichen Skalierungs - und Ausfallsicherheitskonfigurationen, um die Datenraten der Sensoren zu gewährleisten, damit Daten nicht verloren gehen. Kafka und Kinesis haben sehr ähnliche Skalierungs - und Elastizitätsmuster. Kinesis ist ein vollständig verwalteter Service von AWS mit Integration in andere Dienstleistungen. Kafka gewinnt an Popularität und mögliche zukünftige Integrationen mit Hadoop Vertriebs-Lieferanten. Sowohl Kafka als auch Kinesis erfordern eine kundenspezifische Überwachung und Steuerung der eigentlichen Produzentenprozesse. Während Flume-Prozesse und die nachfolgenden Metriken automatisch mit Tools wie Cloudera Manager gesammelt werden können. Flume fehlt die klare Skalierung und Ausfallsicherheit Konfigurationen, die grundlegend sind mit Kafka und Kinesis Das Internet der Dinge wird Hadoop Ingest-Tools in neue Skala zu drücken. Werfen Sie einen Blick auf die Beispiel-Audio-Streaming-Code, um zu erfahren, wie zu implementieren Einnahme von binären Stream-Daten in Hadoop. Hinterlasse eine Antwort Antworten abbrechen Ich war fasziniert von einem neuen Beitrag darauf hingewiesen, dass die Verwendung von. Text zum Abrufen von Daten aus Excel-Bereiche langsamer und langsamer als Sie iterated durch die Zeilen. So nahm ich einige Zeit, um die drei Haupteigenschaften (Range. Value, Range. Value2 und Range. Text) zu erforschen und zu vergleichen, um Ergebniswerte von einem Excel-Bereich in VBA zu erhalten. Natürlich, wie Sie sehen werden, haben sie jeweils ihre eigenen Besonderheiten und Vorteile. Range. Text Ruft den formatierten Wert einer Zelle ab. Eigentlich sieht es so aus. Text bekommt den Wert aus der Zelle und formatiert ihn dann, weil je komplexer die Formatierung desto langsamer ist..Text ist eine schreibgeschützte Eigenschaft, sodass Sie sie nicht direkt festlegen können. Wenn Sie versuchen, mehrere Zeilen in eine Variante (varr Range ().Text) zu erhalten, erhalten Sie NICHT ein Array mit Ergebnissen. Stattdessen, wenn alle Zellen im Bereich den gleichen Wert formatiert in der gleichen Weise erhalten Sie einen einzigen formatierten Wert, aber wenn jeder der Zellen hat unterschiedliche Werte oder Formate erhalten Sie Null (dies könnte ein nützlicher Trick sein). Bei Verwendung innerhalb eines UDF können Sie. Text verwenden, um den formatierten Wert der aufrufenden Zelle wie vor dem Aufruf der UDF abzurufen (Sie können dies mit. Value oder. Value 2 ohne eine kreisförmige Referenz tun). Hier ist ein Beispiel, das ein Extra hinzufügt. Bei jeder Berechnung. Der Hauptnachteil von. Text bei der Verwendung auf diese Weise ist, dass es Ihnen den formatierten Wert gibt, so dass der Wert, den Sie erhalten können, wenn der Benutzer eine unangemessene Zoom - oder Spaltenbreite gesetzt hat, oder Zahlen als 1E 18 oder Range. Value abgerufen werden können Dies erhält meist den zugrunde liegenden Wert aus der Zelle. Wenn die Zelle jedoch als Datum oder Währung formatiert ist, konvertiert Range. Value den zugrundeliegenden Wert in ein VBA-Datum oder eine Währungsvariable, bevor es an die in der Zuweisungsanweisung verwendete VBA-Variable übergeben wird. Da VBA-Währung nur 4 Dezimalstellen hat, kann dies zu einem Verlust an Genauigkeit führen. Angenommen, die Zelle G4 hat einen Wert von 123.456789, der als Währung formatiert ist. Dann Range ().Value wird einen Wert von 123.4568 anstatt den tatsächlichen Wert abrufen Wenn Sie diese einer Variante zuweisen, erhalten Sie eine Variante mit einem Subtyp der Währung, aber wenn Sie sie einem Double zuweisen, wird der Wert zuerst in eine Währung umgewandelt Datentyp und trunkiert, und dann wird der Währungsdatentyp in ein Double konvertiert. Vielleicht mit. Value zum Abrufen von Zellen formatiert als Daten in eine Variante ist nützlich, denn dann können Sie mit IsDate () zu erkennen, dass die Zelle ein Datum war. Range. Value ist eine effiziente Möglichkeit, einen Bereich von Zellwerten auf VBA zu übertragen, da Sie den Range einer Variantvariablen zuordnen können und Sie eine Variante erhalten, die ein 2-dimensionales Array von Varianten enthält. Dies ist viel effizienter, dass Schleifen auf den Zellen eins nach dem anderen. Wert ist (leider) die Default-Eigenschaft des Range-Objekts. Range. Value2 Das funktioniert genauso wie Range. Value, außer dass es das Zellenformat nicht überprüft und nach Datum oder Währung konvertiert. Und das ist wahrscheinlich, warum seine schneller als. Value beim Abrufen von Zahlen. Also. Value2 sollte wirklich der Standard sein, und ist definitiv derjenige, der 99 der Zeit verwenden. Performance-Vergleich So wie diese Eigenschaften vergleichen für Geschwindigkeit Hier ist mein Test-Code: Ich lief dieses mit einem neuen Arbeitsblatt mit Test-Daten von Zahlen in den ersten 40000 Zeilen. Der erste Lauf zeigte mehr oder weniger konstante Zeit für jeden Block. Dann änderte ich die Reihenhöhe von 10 Reihen in zufälligen Intervallen. Der nächste Lauf (.Text (2) ist viel langsamer, und die Zeiten steigen von Block zu Block. Also, was ist los: Warum so viel langsamer mit mal zunehmen Nun stellt sich heraus, dass einmal genug Zeilenhöhen die Zeit verändert wurden Für. Text ist eine Funktion der Anzahl der Zeilen zwischen den ausgewählten sichtbaren Zeilen auf dem Bildschirm und die Zeile, die verarbeitet wird (und Nein Ich weiß nicht, warum. Text muss eine Art von kumulativen Zeilenhöhe Berechnung tun.) Also, wenn Sie Fügen Sie Range (t Arbeit. Endlich ersetzt. Text mit. Value und dann mit. Value2, und dann verwendet ein Variante-Array anstelle der inneren Schleife, um den vollen Satz von Timings zu bekommen: Schlussfolgerungen. Text ist ernsthaft langsam, auch wenn Sie umgehen Zeilenhöhe Problem. Value kann Ihre Zahlen ernsthaft beschädigen. Value2 ist schneller als. value mit Zahlen (kein signifikanter Unterschied zu Text).Value2 mit einem Varianten-Array ist viel der schnellste Weg zu gehen So verwenden Sie. Text Und wenn Also warum Nizza arbeiten Charles, ich glaube, ich benutze. Text die meiste Zeit, oder ich denke. Wert, wie dies der Standardwert ist, wenn Sie den Bereich wks auf ein Array schieben. Ich hatte immer angenommen / dachte, dass. text würde nur den Text, ein bisschen wie Paste Besonderes, so dass, wenn einige der Text verborgen war / nicht in der Zelle angezeigt, würden Sie nicht erhalten, dass Text mit. text, aber Sie würden mit. Wert. So. value2 es ist dann, ta sehr viel Having said, dass ich sagen kann, ich habe jemals ein Problem mit der Geschwindigkeit auf diese Weise. Charles, Haben Sie alle Tests durchgeführt, die die Verwendung von. Formula vs. Value /.Value2 vergleichen. Eine Verwendung für. Text würde in der Überprüfung für doppelte Einträge in einer formatierten Liste von Strings sein. (Je nachdem, wie Jim Cone Formula und. FormulaR1C1 sind langsamer als. Value (Faktor 10 mit einer Variante Array, und natürlich produzieren unterschiedliche Ergebnisse, wenn Sie tatsächlich eine Formel haben) Ich muss zugeben, ich finde es schwierig, ein Szenario, wo ich Möchte ich die formatierten Werte für Duplikate anstatt die realen Werte zu vergleichen. Ich posted Makros über bei DDoE, die Excel-Tabellen in HTML-Tabellen zu verwandeln. Ich verwende. Text, um wysiwyg. Mrt (alias Michael) Michael, Endlich ein sinnvoller Einsatz zu gewährleisten Von. Text (abgesehen von dem eher zweifelhaften UDF-Trick) fand ich eine andere Verwendung für. Value mit Datum / Währung: Wenn Sie. Value verwenden, um eine VBA Datum / Uhrzeit oder Währungsvariable in eine Zelle zu schreiben, formatiert sie die Zelle als Datum oder Zeit oder Währung (aber nur, wenn Sie dies tun, von einem Sub und nicht von einem UDF) Großer Artikel Ich habe vor kurzem auf die Verwendung von. Text, wenn ich die explizite Notwendigkeit, eine Reihe auf der Suche nach NAME oder DIV / 0 zu markieren, um zu markieren Sie in einem Arbeitsblatt als Teil eines Audit-Prozesses. Ich hatte gedacht, es weiter verwenden für nicht-numerische Anwendungen, leicht zu vermeiden Auswertungsfehler, die ich sonst hätte zu fangen. Having hörte das Argument über Geschwindigkeit, etc. Ich glaube, ich gehe zurück zu. Value (oder. Value2), aber keep. Text im Auge für diese speziellen Anwendungen wie die, die ich erwähnt. Wenn Sie nach NAME oder DIV / 0 suchen, können Sie. Value2 verwenden, um den Zellenwert in eine Variante zu bekommen. Verwenden Sie dann If IsError (var), um einen Fehler zu erkennen und wenn var CVErr (xlErrName) usw. zwischen verschiedenen Fehlertypen unterscheidet. Dies ist robuster (und wahrscheinlich schneller) als mit. TEXT. Ich benutzte IsError gerade an diesem Anlass, heute und erinnerte ich, dass von Ihnen gelernt. Dieses Szenario führte mich jedoch auf den Pfad der Verwendung von. Text. Sie sehen, ich schrieb einen Export-Text, Tabulator getrennt, um zu vermeiden, dass Anführungszeichen doppelte Anführungszeichen, und als die Gelegenheit, dass das Arbeitsblatt Fehler in ihr. Als Ergebnis, als ich jede Zelle verarbeitete, testete ich für IsError (rng) und wenn es war, benutzte ich den rng. Text-Wert für die Ausgabe. Ein Grund, vielleicht, um die. Text-Eigenschaft Hallo Fastexcel zu verwenden, also kennzeichnet es nicht als Fehler Hi Dan, es funktioniert ok für mich: setzen Sie 1/0 in Zelle A1 und führen Sie dieses dann aus. (VB2) MsgBox IsError (var) End Sub Ich habe vor kurzem über. Text, während die Änderung einer Reihe von subs Von einem externen Unternehmen. Ich didn Nun, da ich verstehe, dass Sie übertragen Formatierung Fehler usw. so, dass ich wirklich frage mich, warum sie gewählt haben. Text Vielen Dank für die Erläuterung der Vor-und Nachteile der einzelnen Eigenschaften. Ich denke, für die meisten meiner Programmierung kann ich nun auf. value2 umschalten: o) Ich versuchte die. Text-Eigenschaft, um Postleitzahlen (vor allem solche mit einer führenden Null) in dem Wissen zu verschieben, dass der Code als Text im Empfang validiert werden würde Arbeitsmappe. Es war schlecht konzipiert, weil, auf der Eingabe, die. Value2-Eigenschaft das Textformat richtig erkannt und ich konnte noch nicht. Jede bessere Ideen, die ich glaube, ich benutze. Text die meiste Zeit, oder ich denke. Wert, wie dies der Standardwert ist, wenn Sie den Bereich wks auf ein Array schieben. Der Wert konvertiert den zugrundeliegenden Wert in ein VBA-Datum oder eine Währungsvariable, bevor es an die in der Zuweisungsanweisung verwendete VBA-Variable übergeben wird. Sehr interessant und nützlich, da ich kürzlich arbeitete mit sehr großen Datenmengen. Warum bin ich nicht überrascht, diese Informationen ist auf Ihrer Website Ich denke, man kann. Text verwenden, um zu überprüfen, ob er in einer Zelle anstelle einer Zahl wegen einer falschen Spaltenbreite hat. Won Der Vorteil von. Text zu. Value oder Value2: I don s die Art und Weise das Array erstellt / bevölkert, die zählt. Sub M snb () Cells (1).Resize (40000).Copy mit GetObject (New:).GetFromClipboard sn Split (.gettext, vbCrLf) Ende mit für 1 bis 40000 Schritt 5000 t1 MicroTimer () Für jj 1 bis 5000 Var sn (j jj - 2) Next Debug. Print MicroTimer - t1 Next End Sub Wenn Sie comboboxex / listboxes entsprechend den internationalen Einstellungen füllen wollen, benötigen Sie die. Text-Eigenschaft, ansonsten werden Ihre Daten in mm / dd / jjjj statt zB angegeben Dd-mm-yyyy oder dd. mm. yyyy. Es sei denn, Sie verwenden. Text. Währung wird als 12,35 statt z. B. 12,35 Generell: Wenn Sie möchten, dass der Inhalt von Listenfeldern, Kombinationsfeldern und Textfeldern mit der Formatierung in Zellen übereinstimmt, müssen Sie. Text verwenden (oder die Werte in VBA neu formatieren, bevor Sie das Steuerelement füllen). Vielen Dank: eine weitere Gelegenheit bei der Verwendung von. Text könnte Sinn machen UltraCompare Lite vs UltraCompare Pro Der Schlüssel zu finden, was Sie suchen, ist zu wissen, wie zu sehen. Sehen Sie, was UltraCompare Pro für Sie tun kann UltraCompare Lite bietet grundlegende Textvergleich-Funktionalität und Komplimente der Funktionssatz von UltraEdit / UEStudio jedoch bietet UltraCompare Pro ein stark erweitertes Feature-Set (siehe unten). Zusammen bilden UltraEdit und UltraCompare Pro die gesamte Textbearbeitungslösung, die von Millionen bevorzugt wird. Text - / Dateivergleich und Synchronisation Zusammenführen von Änderungen in einer aktualisierten Revision einer Datei mit ihrem Vorgänger (oder einer anderen Datei). Verwenden Sie diese Option, um widersprüchliche Änderungen, die von mehreren Entwicklern an einem Satz von Dateien vorgenommen wurden, zu vergleichen oder Zweige in einem Quellcode-Steuerelement oder einem Softwarekonfigurationsverwaltungssystem zusammenzuführen. Vergleichen Sie die Änderungen in zwei aktualisierten Versionen einer Datei mit ihrem gemeinsamen Vorgänger (oder einer anderen Datei). Verwenden Sie diese Option, um widersprüchliche Änderungen, die von mehreren Entwicklern an einem Satz von Dateien vorgenommen wurden, zu vergleichen oder Zweige in einem Quellcode-Steuerelement oder einem Softwarekonfigurationsverwaltungssystem zusammenzuführen. Zusammenführen von Änderungen in zwei aktualisierten Versionen einer Datei mit ihrem gemeinsamen Vorgänger (oder einer anderen Datei). Verwenden Sie diese Option, um widersprüchliche Änderungen, die von mehreren Entwicklern an einem Satz von Dateien vorgenommen wurden, zu vergleichen oder Zweige in einem Quellcode-Steuerelement oder einem Softwarekonfigurationsverwaltungssystem zusammenzuführen. Große Datei-Unterstützung Vergleichen Sie Multi-Gigabyte-Dateien in UC Pro. UC Lite verfügt nicht über eine hartcodierte Grenze für die Dateigröße, aber mehrere Elemente Faktor, ob der Vergleich in UC Lite ausgeführt werden kann, einschließlich Dateigröße, Menge der Differenz-Blöcke, Speicher benötigt, um sie zuordnen, etc. Manuell Re - sync-Linien zum Vergleich Manchmal sind Ihre Dateien so strukturiert, dass Sie ähnliche Zeilen manuell abgleichen müssen. Mit UltraCompare Pro können Sie zwei Zeilen manuell synchronisieren und den Vergleich von diesem Ort aus fortsetzen. Spaltenbereich Ignorieren / Vergleichen Spezifizieren Sie bis zu vier eindeutige Spaltenbereiche für UltraCompare, um sie zu vergleichen oder zu ignorieren.