Moving Average Und Stochastisches System

Stochastischer Oszillator Der stochastische Oszillator wird nach folgender Formel berechnet: C der letzte Schlusskurs L14 der Tiefstand der 14 vorherigen Handelssitzungen H14 der höchste Kurs, der während der gleichen 14-tägigen Periode K den aktuellen Marktkurs für das Währungspaar D 3 gehandelt wird Gleitender Durchschnitt von K Die allgemeine Theorie, die als Grundlage für diesen Indikator dient, besteht darin, dass sich die Preise bei einem Marktaufwärtstrend in der Nähe des Hochs schließen werden, und in einem Marktabwärtstrend sind die Kurse nahe am Tiefstand. Transaktionssignale werden erzeugt, wenn das K durch einen dreistufigen gleitenden Durchschnitt kreuzt, der als D. bezeichnet wird. Der stochastische Oszillator wurde in den späten 1950er Jahren von George Lane entwickelt. Wie von Lane entworfen, präsentiert der stochastische Oszillator die Position des Schlusskurses einer Aktie in Bezug auf die hohe und niedrige Bandbreite des Kurses einer Aktie über einen Zeitraum von typischerweise 14 Tage. Lane, im Laufe der zahlreichen Interviews, hat gesagt, dass der stochastische Oszillator nicht Preis oder Volumen oder etwas ähnliches folgt. Er gibt an, dass der Oszillator der Geschwindigkeit oder dem Momentum des Preises folgt. Spur zeigt auch in Interviews, dass in der Regel die Momentum oder Geschwindigkeit des Preises einer Aktie, bevor der Preis ändert sich. Auf diese Weise kann der stochastische Oszillator verwendet werden, um Umkehrungen vorzusehen, wenn der Indikator bullische oder bärische Divergenzen aufweist. Dieses Signal ist das erste und vermutlich das wichtigste Handelssignal Lane. Overbought vs Oversold Lane auch ausgedrückt, die wichtige Rolle, die der stochastische Oszillator bei der Identifizierung überkaufen und überverkauft Ebenen spielen kann, weil es Bereich gebunden ist. Dieser Bereich von 0 bis 100 bleibt konstant, egal wie schnell oder langsam eine Sicherheit voranschreitet oder abfällt. Unter Berücksichtigung der meisten herkömmlichen Einstellungen für den Oszillator wird 20 typischerweise als Überverkaufsschwelle betrachtet, und 80 wird als der überkaufte Schwellenwert betrachtet. Jedoch sind die Niveaus justierbar, um Sicherheitseigenschaften und analytische Notwendigkeiten zu passen. Lesungen über 80 zeigen, ein Wertpapier handelt in der Nähe der Spitze seiner High-Low-Bereich Messwerte unter 20 zeigen die Sicherheit ist der Handel in der Nähe der Unterseite seiner High-Low-Bereich. MetaTrader Expert Advisor 25. April 2013 bull 7 Kommentare Stochastic Oscillator Trading-Strategie Die Stochastischer Oszillator kann äußerst nützlicher Indikator sein, um ein market8217s Momentum zu bestimmen. Eine Strategie, die von der Leistungsfähigkeit dieses Indikators profitieren soll, besteht darin, sie mit einem 200 Simple Moving Average (SMA) zu kombinieren. Dies stellt sicher, dass Sie nur die Signale, die in die gleiche Richtung wie die allgemeine Tendenz eines bestimmten Marktes gehen. Dieses System kombiniert den Stochastischen Oszillator und 200 Einheit SMA und erzeugt Signale, wenn beide übereinstimmen. Das System geht lange nach einem bullish stochastischen Kreuz, solange der Markt über seinen 200 SMA handelt. Es geht kurz nach einem bärischen Kreuz, solange der Markt unter seinen 200 SMA handelt. Das System verlässt eine Position, nachdem der Stochastische Oszillator in die entgegengesetzte Richtung der Position gekreuzt hat. Trading Regeln Chart und Instrument: Jeder Markt Zustand: Trend Gehen Sie lange wann: Preis schliesst gt 200 SMA Slow Stoch kreuzt auf Gehe kurz Wenn: Preis schliesst lt 200 SMA Langsamer Stoch kreuzt nach unten Exit lang, wenn: Langsamer Stoch kreuzt Exit kurz, wenn: Stoch kreuzt Strategieanalyse Die Stärke dieses Systems ist, dass es immer in der gleichen Richtung wie der langfristige Trend abläuft. Das bedeutet, dass es nie gegen die Strömung kämpft. Das System tut auch sehr gut an den Zeitpunkteingängen und sollte einen starken Prozentsatz der erfolgreichen Positionen haben. Die Schwäche dieses Systems ist, dass es wahrscheinlich eine Position zu früh verlassen wird. Anstatt weiter zu fahren einen bestimmten Trend, ist dieses System eher zu springen und aus dem Trend eine Reihe von Malen. Während die meisten dieser Gewerke noch Gewinner sind, wird dieser überaktive Handel verursachen Schlupf und Gebühren zu essen weg an den Gewinnen. Die ETF für den Finanzsektor, XLF, zeigt ein Stochastik-Kaufsignal Wie Sie auf dieser Tabelle der XLF sehen können, gab der Stochastische Oszillator Ende November ein Kaufsignal, wenn die K-Linie über der D-Linie kreuzte, während die Aktie lag Handel über dem 200-Tage-SMA. Dies war ein ausgezeichneter Ort, um die XLF kaufen, aber der Stochastic-Oszillator gab ein Verkaufssignal ein paar Wochen später, die von vielen mehr plötzliche Signale folgte. Während die meisten dieser Signale waren kurzfristig korrekt, je nach Ihrem Ansatz, hätten Sie besser dran, um durch alle von ihnen halten. Ideen zur Verbesserung Da die Schwäche mit diesem System ist in den Ausgängen, vielleicht mit einem anderen Indikator für Ausgänge könnte auf seine Leistung zu verbessern. Ich habe vor kurzem mit der durchschnittlichen wahren Bereich (ATR) diskutiert, um erste Anschläge zu setzen. Dies wäre ein guter Weg, um den Handel seinen Lauf laufen lassen, anstatt Springen in und aus immer wieder. Eine andere Idee, dieses System zu verbessern, wäre die Verwendung einer längerfristigen Version des Stochastischen Oszillators. Mit dem Full Stochastic können Sie die Zeitspanne einstellen und beide Linien ausblenden. Dies würde die Anzahl der Signale reduzieren, jedoch würde es auch die Anzahl der Eingangssignale verringern. Es könnte auch vorteilhaft sein, die stochastischen Signale zu begrenzen, um nur dann die Kaufsignale zu zählen, wenn sie sich im überverkauften Bereich befinden und nur die Verkaufssignale zählen, wenn sie im überkauften Bereich sind. Dies würde die Anzahl der erzeugten Signale drastisch reduzieren. Um seine Lebensfähigkeit zu bestimmen, müsste ein umfangreiches Backtesting durchgeführt werden. Über den Stochastischen Oszillator Der stochastische Oszillator ist ein Impulsindikator, der in den späten 1950er Jahren von George Lane entwickelt wurde. Der Indikator ist eine Darstellung des Schlusskurses eines Marktes im Vergleich zu dieser Marktpreisspanne über einen festgelegten Zeitraum. Das Konzept ist, dass die Märkte in der Nähe von Highs während Aufwärtstrends und nahe Tiefen während Abwärtstrends schließen. Der Indikator zeichnet zwei Zeilen auf, die beide Perioden des Bereichs über einen letzten Zeitraum darstellen. Die K-Linie ist das Perzentil jenes Tages8217s in der Nähe des Bereichs der Zeitperiode. Die D-Linie ist ein dreidimensionaler exponentieller gleitender Durchschnitt von K. Da sowohl K als auch D Prozentsätze darstellen, haben beide einen minimalen Wert von 0 und einen maximalen Wert von 100. Ein Wert von 50 ist der Mittelpunkt, während ein Wert über 80 betrachtet wird Überkauft, und ein Wert unter 20 gilt als unterbewertet. Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass überkaufte und überverkaufte Bedingungen nicht unbedingt eine Trendwende signalisieren. Bei starken Aufwärtstrends können die Märkte über einen längeren Zeitraum überkauft bleiben. Das Gegenteil gilt für starke Abwärtstrends. Der Stochastische Oszillator gibt ein Signal, wenn die K-Linie die D-Linie kreuzt. Wie können wir diese Strategie verbessern Lassen Sie mich wissen, Ihre Ideen in den Kommentaren Abschnitt unten. Die dreifache Moving Average System von Dr. Winton Felt Das dreifach gleitende Durchschnitt Crossover-System wird verwendet, um Kauf-und Verkaufssignale zu generieren. Seine Kaufsignale kommen früh in die Entwicklung eines Trends, und seine Verkaufssignale entstehen früh, wenn ein Trend endet. Der dritte gleitende Durchschnitt kann in Kombination mit den anderen zwei sich bewegenden Mittelwerten verwendet werden, um die von ihnen erzeugten Signale zu bestätigen oder zu verweigern. Dadurch verringert sich die Wahrscheinlichkeit, dass der Anleger auf falsche Signale reagiert. Je kürzer der gleitende Durchschnitt, desto enger folgt er dem Preisverlauf. Wenn eine Aktie einen Aufwärtstrend beginnt, werden die kurzfristigen bewegten Durchschnitte viel früher beginnen als die längerfristigen bewegten Durchschnitte. Wenn zum Beispiel ein Bestand 50 Tage lang um den gleichen Betrag pro Tag sinkt und dann für 50 Tage um jeden Tag um denselben Betrag ansteigt, beginnt der 5-Tage-Gleitende am dritten Tag nach der Richtungsänderung , Wird der 10-Tage-Durchschnitt anfangen, am sechsten Tag nach der Änderung zu steigen, und der 20-Tage-Durchschnitt beginnt, am elften Tag zu steigen. Je länger ein Trend anhält, desto wahrscheinlicher wird er bis zu einem gewissen Grad fortbestehen. Wenn Sie zu lange warten, um einen Trend einzugeben, können die meisten Verstärkungen fehlen. Wenn Sie den Trend zu früh eintragen, können Sie einen falschen Start eingeben und mit einem Verlust verkaufen. Händler haben dieses Problem angesprochen, indem sie auf drei sich bewegende Durchschnitte warten, um einen Trend zu überprüfen, indem sie auf eine bestimmte Weise ausgerichtet werden. Zur Veranschaulichung verwenden wersquoll die 5-Tage-, 10-Tage - und 20-Tage-Durchschnitte. Wenn ein Aufwärtstrend beginnt, beginnt der 5-Tage-Gleitende Durchschnitt zuerst zu steigen. Händler sehen dies als interessant, aber von keiner bedeutenden Bedeutung. Wenn das Aufwärtsdrehmoment zunimmt, beginnen längere bewegte Durchschnitte allmählich zu folgen. Ein Kaufalarm findet statt, wenn die 5-Tage-Kreuze oberhalb der 10 und der 20 liegen. Das heißt, der Durchschnittspreis der Aktie in den letzten fünf Tagen ist größer als der Durchschnitt über die letzten zehn Tage und die letzten zwanzig Tage. Dies zeigt eine kurzfristige Trendverschiebung. Ein Kaufsignal wird bestätigt, wenn die 10 Tage dann über die 20 Tage kreuzen. Der 10-Tage-Durchschnittspreis einer Aktie ist bedeutungsvoller als der 5-tägige Durchschnittspreis. Wenn der Durchschnittspreis der letzten zehn Tage höher ist als der Durchschnittspreis der letzten zwanzig Tage, wird die Verschiebung des Impulses als wesentlich bedeutsamer angesehen. Umgekehrt, wenn ein Aufwärtstrend in einen Abwärtstrend ändert, ist das erste, was passiert, dass die 5-Tage-Rückgänge unter dem 10-Tage-und 20-Tage-Durchschnitt. Dies stellt eine Warnung dar, dass ein Verkaufssignal auftreten kann. Das bestätigte Verkaufssignal tritt auf, wenn die 10-Tage-Kreuzung unterhalb der 20-Tage-Kurve eine Ausrichtung ergibt, bei der der 5-Tage-Durchschnitt unter dem 10-Tage-Durchschnitt liegt und der 10-Tage-Durchschnitt unter dem 20-Tage-Durchschnitt liegt. Mehr aggressive Händler verwenden oft die Alert-Crossover als das eigentliche Verkaufssignal, weil es mehr in den Gewinn sperrt. Allerdings ist das Risiko, dies zu tun, dass die Aktie kann nur fangen seine Atem stocken, bevor sie ihren Fortschritt. Das bestätigte Verkaufssignal könnte dann zu einem viel höheren Preis stattfinden. Daher betrachten die meisten Händler das Verkaufssignal, das durch die 10-tägige Kreuzung unterhalb der 20-Tage erzeugt wird. Ich empfehle die Verwendung der 5-Tage gleitenden Durchschnitt als Filter für jedes Crossover-Ereignis. Das heißt, die Ausrichtung kann als ein Werkzeug verwendet werden, um Whipsaws zu verringern. Für ein Kaufsignal ist die entsprechende Ausrichtung für den 5-Tage-Durchschnitt oberhalb der 10-Tage und für die 10-Tage über 20 Tage. Für ein Verkaufssignal würde die 5-Tage unterhalb der 10-Tage und der 10-Tage unterhalb der 20-Tage liegen. Wenn die 10-Tage-Aktie soeben ein Kaufsignal gegeben hat, dass sie über dem 20-Tage-Durchschnitt liegt, kann ein Händler den Kauf ablehnen, wenn der 5-Tage-Kurs rückläufig ist oder unter dem 10-Tage-Durchschnitt liegt. Der Kauf würde nur erfolgen, wenn der 5-tägige Aufenthalt seinen Aufstieg wieder aufnimmt oder über dem 10-Tage-Durchschnitt liegt, während der 10-Tage-Durchschnitt noch über dem 20-Tage-Durchschnitt liegt. Wenn der 10-Tage-Durchschnitt ein Verkaufssignal ergibt, indem er den 20-Tage-Durchschnitt überschreitet, kann sich der Trader vom Verkauf abhalten, wenn der 5-Tage-Durchschnitt gedreht hat und nun steigt oder wenn er nun über dem 10-Tage-Durchschnitt liegt Als darunter. Der Verkauf würde nur erfolgen, wenn der 5-tägige Rückgang seinen Rückgang annimmt oder unter den 10-Tage-Durchschnitt fällt, während der 10-Tage-Durchschnitt noch unter dem 20-Tage-Durchschnitt liegt. Unsere Lagerdisziplin-Händler haben durch Erfahrung gelernt, dass die Verwendung des 5-Tage-Durchschnitts auf diese Weise kann drastisch reduzieren whipsaws (unzeitige und unnötige Kauf und Verkauf). Der Grund dieser Ausrichtungen ist wichtig, weil der kürzere gleitende Durchschnitt ist extrem empfindlich auf die Entwicklung eines Gegen-Trend in der Stockrsquos Preis. Wenn ein Trendzähler zu dem Trend, der durch die Überkreuzung Ihrer großen gleitenden Durchschnitte angezeigt wird, sich entwickelt, ist es sinnvoll, darauf zu warten, dass der Gegentrend vor dem Handeln abgebaut wird. Investoren und Händler könnten klug sein, einen anderen Indikator in ihre Entscheidungsfindung zu integrieren. Um die Zuverlässigkeit der Signale zu erhöhen, die durch das oben skizzierte System gegeben sind, kann es sinnvoll sein, den gleitenden 50-Tage-Durchschnitt als Kontext und Referenz zu verwenden. Die beste und profitabelste Zeit, um eine Aktie zu kaufen ist früh in einem neuen Trend. Später kaufen Signale tragen ein größeres Risiko, dass die Aktie wird bald sinken (weil Aktien donrsquot gehen für immer). Wenn daher der 50-Tage-Durchschnitt in einem signifikanten Rückgang war und sich jetzt abschwächt oder gerade anfängt zu steigen, hat ein Kaufsignal, das die oben beschriebene Dreifach-Crossover-Methode verwendet, eine größere Chance auf Erfolg, als wenn der 50-Tage-Durchschnitt gewesen wäre Steigt für eine lange Zeit an, oder beginnt, nach einem längeren Vorsprung abzufallen oder abzunehmen. Mit anderen Worten kann der mittelfristige 50-Tage-Durchschnitt verwendet werden, um die Signale zu bestätigen und zu quoten, die durch die kürzeren bewegten Mittelwerte gegeben sind. Im Allgemeinen, itrsquos besser zu vermeiden, den Kauf einer Aktie, wenn seine 50-Tage gleitenden Durchschnitt im Rückgang ist. Ein kurzfristiger Händler könnte eine Ausnahme von dieser allgemeinen Politik machen, um von einem Rückfall in Richtung des rückläufigen 50-Tage-Durchschnitts aus einem extremen überverkauften Zustand zu profitieren. Wenn ein Vorrat nicht trending (wenn itrsquos, der seitwärts geht), werden die bewegenden Durchschnitte sich vermischen und wiederholt kreuz und quer einander. Hier werden die eigentlichen Crossover als Kauf - oder Verkaufssignale wertlos. Allerdings ist die Bedingung entweder Konsolidierung oder Verteilung. So können Händler diese Zeiten als Grundlagen für gute Einstiegs - oder Ausstiegspunkte betrachten, abhängig von ihren Schlussfolgerungen darüber, was der Bestand am wahrscheinlichsten als nächstes oder auf spezifischem Breakout-Verhalten zu tun. Verschiedene Diagrammkonfigurationen (aufsteigende Dreiecke, Flaggen usw.) können Hinweise auf das wahrscheinliche Verhalten von stockrsquos geben, sobald es wieder zu bewegen beginnt. Der Leser kann auch Hinweise über eine Stockrsquos-Neigung erhalten, indem beobachtet wird, ob das Volumen zunimmt oder abnimmt, wenn der Aktienrsquos-Preis steigt oder sinkt. Zum Beispiel, wenn das Volumen an Tagen steigt und an Tagen sinkt, kündigt die Aktie seine Bestimmung zu gehen, und so weiter. Das Volumen gibt Hinweise auf die Richtung der Bestandsbewegung, auf die das Geld bezahlt wird. Schließlich kann der Trader einfach darauf warten, dass der Aktienbestand sein Handquot zeigt, indem er die Unterstützung auf der Unterseite durchbricht oder durch einen Overhead-Widerstand auf der Oberseite. In beiden Fällen ist die Bewegung nicht sehr vertrauenswürdig ohne eine signifikante Erhöhung der Lautstärke. Erhalten Sie mehr auf diesem und sehen Sie eine Liste der Tutorien auf Disziplinen für Investoren und Händler. Copyright-Kopie 2008 - 2016 von StockDisciplines aka Stock Disciplines, LLC Dr. Winton Felt unterhält eine Vielzahl von kostenlosen Tutorials, Lager Alerts und Scanner-Ergebnisse auf www. stockdisciplines hat eine Markt-Review-Seite auf www. stockdisciplines / Markt-Überprüfung hat Informationen und Illustrationen In Bezug auf pre-surge quotsetupsquot auf www. stockdisciplines / stock-alerts und Informationen und Videos über volatilitätsangepasste Stop Verluste auf www. stockdisciplines / Stop-Verluste Hinweis für Webmaster Wenn Sie diesen Artikel auf Ihrem Blog oder Ihrer Website veröffentlichen möchten, können Sie Tun Sie dies, wenn und nur, wenn Sie sich an unsere Publisher39s Nutzungsbedingungen und Vereinbarungen. Mit der Veröffentlichung dieses Artikels erklären Sie sich damit einverstanden, sich an unsere Nutzungsbedingungen und Vereinbarungen zu halten. 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Wie bereits erwähnt, verzögert MAs die aktuelle Preisaktion, weil sie auf vergangenen Preisen basieren, je länger der Zeitraum für die MA ist, desto größer ist die Verzögerung. So wird ein 200-Tage-MA haben eine viel größere Verzögerung als eine 20-Tage-MA, weil es Preise für die letzten 200 Tage enthält. Die Länge des zu verwendenden MA hängt von den Handelszielen ab, wobei kürzere MAs für den kurzfristigen Handel und längerfristige MAs eher für langfristige Anleger geeignet sind. Die 200-Tage-MA ist weithin gefolgt von Investoren und Händlern, mit Pausen über und unter diesem gleitenden Durchschnitt als wichtige Trading-Signale. MAs auch vermitteln wichtige Handelssignale auf eigene Faust, oder wenn zwei Durchschnitte überqueren. Eine steigende MA zeigt an, dass die Sicherheit in einem Aufwärtstrend liegt. Während eine sinkende MA zeigt, dass es in einem Abwärtstrend ist. In ähnlicher Weise wird das Aufwärtsmoment mit einem bulligen Crossover bestätigt. Die auftritt, wenn eine kurzfristige MA über einem längerfristigen MA kreuzt. Abwärts-Momentum wird mit einem bärischen Crossover bestätigt, der auftritt, wenn ein kurzfristiges MA unter einem längerfristigen MA geht. Moving Averages - Einfache und exponentielle Bewegungsdurchschnitte - Einfache und exponentielle Einführung Die gleitenden Mittelwerte glatt machen die Kursdaten zu einem Trendfolger . Sie prognostizieren nicht die Kursrichtung, sondern definieren die aktuelle Richtung mit einer Verzögerung. Moving Averages Lag, weil sie auf vergangenen Preisen basieren. Trotz dieser Verzögerung, gleitende Durchschnitte helfen, glatte Preis-Aktion und Filter aus dem Lärm. Sie bilden auch die Bausteine ​​für viele andere technische Indikatoren und Overlays, wie Bollinger Bands. MACD und dem McClellan-Oszillator. Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind die Simple Moving Average (SMA) und die Exponential Moving Average (EMA). Diese Bewegungsdurchschnitte können verwendet werden, um die Richtung des Trends zu identifizieren oder potentielle Unterstützungs - und Widerstandswerte zu definieren. Here039s ein Diagramm mit einem SMA und einem EMA auf ihm: Einfache gleitende durchschnittliche Berechnung Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird gebildet, indem man den durchschnittlichen Preis eines Wertpapiers über einer bestimmten Anzahl von Perioden berechnet. Die meisten gleitenden Mittelwerte basieren auf den Schlusskursen. Ein 5-tägiger einfacher gleitender Durchschnitt ist die fünftägige Summe der Schlusskurse geteilt durch fünf. Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der sich bewegt. Alte Daten werden gelöscht, wenn neue Daten verfügbar sind. Dies bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, der sich über drei Tage entwickelt. Der erste Tag des gleitenden Durchschnitts deckt nur die letzten fünf Tage ab. Der zweite Tag des gleitenden Mittelwerts fällt den ersten Datenpunkt (11) und fügt den neuen Datenpunkt (16) hinzu. Der dritte Tag des gleitenden Durchschnitts setzt sich fort, indem der erste Datenpunkt (12) abfällt und der neue Datenpunkt (17) addiert wird. Im obigen Beispiel steigen die Preise allmählich von 11 auf 17 über insgesamt sieben Tage. Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch von 13 auf 15 über einen dreitägigen Berechnungszeitraum steigt. Beachten Sie auch, dass jeder gleitende Durchschnittswert knapp unter dem letzten Kurs liegt. Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt für Tag eins gleich 13 und der letzte Preis ist 15. Preise der vorherigen vier Tage waren niedriger und dies führt dazu, dass der gleitende Durchschnitt zu verzögern. Exponentielle gleitende Durchschnittsberechnung Exponentielle gleitende Mittelwerte reduzieren die Verzögerung, indem mehr Gewicht auf die jüngsten Preise angewendet wird. Die Gewichtung des jüngsten Preises hängt von der Anzahl der Perioden im gleitenden Durchschnitt ab. Es gibt drei Schritte, um einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Berechnen Sie zunächst den einfachen gleitenden Durchschnitt. Ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) muss irgendwo anfangen, so dass ein einfacher gleitender Durchschnitt als die vorherige Periode039s EMA in der ersten Berechnung verwendet wird. Zweitens, berechnen Sie die Gewichtung Multiplikator. Drittens berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Die folgende Formel ist für eine 10-tägige EMA. Ein 10-Perioden-exponentieller gleitender Durchschnitt wendet eine 18,18 Gewichtung auf den jüngsten Preis an. Eine 10-Perioden-EMA kann auch als 18.18 EMA bezeichnet werden. Ein 20-Perioden-EMA wendet einen 9,52 - Wiegen auf den jüngsten Preis an (2 / (201) .0952). Beachten Sie, dass die Gewichtung für den kürzeren Zeitraum mehr ist als die Gewichtung für den längeren Zeitraum. In der Tat, die Gewichtung sinkt um die Hälfte jedes Mal, wenn die gleitende durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns einen bestimmten Prozentsatz für eine EMA zuweisen möchten, können Sie diese Formel verwenden, um sie in Zeiträume zu konvertieren, und geben Sie dann diesen Wert als den EMA039s-Parameter ein: Nachstehend ist ein Kalkulationstabellenbeispiel für einen 10-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt und ein 10- Tag exponentiellen gleitenden Durchschnitt für Intel. Einfache gleitende Durchschnitte sind geradlinig und erfordern wenig Erklärung. Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach, sobald neue Preise verfügbar sind und alte Preise fallen. Der exponentielle gleitende Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert (22.22) bei der ersten Berechnung. Nach der ersten Berechnung übernimmt die Normalformel. Da eine EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt, wird ihr wahrer Wert erst nach 20 oder späteren Perioden realisiert. Mit anderen Worten, der Wert auf der Excel-Tabelle kann sich aufgrund des kurzen Rückblicks von dem Diagrammwert unterscheiden. Diese Kalkulationstabelle geht nur zurück 30 Perioden, was bedeutet, dass der Einfluss der einfachen gleitenden Durchschnitt hatte 20 Perioden zu zerstreuen. StockCharts geht mindestens 250 Perioden (typischerweise viel weiter) für seine Berechnungen zurück, so dass die Effekte des einfachen gleitenden Durchschnitts in der ersten Berechnung vollständig abgebaut sind. Der Lagfaktor Je länger der gleitende Durchschnitt ist, desto stärker ist die Verzögerung. Ein 10-Tage-exponentieller gleitender Durchschnitt wird die Preise sehr eng umringen und sich kurz nach dem Kursumschlag wenden. Kurze gleitende Durchschnitte sind wie Schnellboote - flink und schnell zu ändern. Im Gegensatz dazu enthält ein 100-Tage gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die ihn verlangsamen. Längere gleitende Durchschnitte sind wie Ozeantanker - lethargisch und langsam zu ändern. Es dauert eine größere und längere Kursbewegung für einen 100-Tage gleitenden Durchschnitt, um Kurs zu ändern. Die Grafik oben zeigt die SampP 500 ETF mit einer 10-tägigen EMA eng ansprechender Preise und einem 100-tägigen SMA-Schleifen höher. Selbst mit dem Januar-Februar-Rückgang hielt die 100-tägige SMA den Kurs und kehrte nicht zurück. Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10 und 100 Tage gleitenden Durchschnitten, wenn es um den Verzögerungsfaktor kommt. Simple vs Exponential Moving Averages Obwohl es klare Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentiellen gleitenden Durchschnitten, ist eine nicht unbedingt besser als die anderen. Exponentielle gleitende Mittelwerte haben weniger Verzögerungen und sind daher empfindlicher gegenüber den jüngsten Preisen - und den jüngsten Preisveränderungen. Exponentielle gleitende Mittelwerte drehen sich vor einfachen gleitenden Durchschnitten. Einfache gleitende Durchschnitte stellen dagegen einen wahren Durchschnittspreis für den gesamten Zeitraum dar. Als solches können einfache gleitende Mittel besser geeignet sein, um Unterstützungs - oder Widerstandsniveaus zu identifizieren. Die gleitende Durchschnittspräferenz hängt von den Zielen, dem analytischen Stil und dem Zeithorizont ab. Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten sowie verschiedene Zeitrahmen zu experimentieren, um die beste Passform zu finden. Die nachstehende Grafik zeigt IBM mit der 50-Tage-SMA in Rot und der 50-Tage-EMA in Grün. Beide gipfelten Ende Januar, aber der Rückgang in der EMA war schärfer als der Rückgang der SMA. Die EMA erschien Mitte Februar, aber die SMA setzte weiter unten bis Ende März. Beachten Sie, dass die SMA über einen Monat nach der EMA. Längen und Zeitrahmen Die Länge des gleitenden Mittelwerts hängt von den analytischen Zielen ab. Kurze gleitende Durchschnitte (5-20 Perioden) eignen sich am besten für kurzfristige Trends und den Handel. Chartisten, die sich für mittelfristige Trends interessieren, würden sich für längere bewegte Durchschnitte entscheiden, die 20-60 Perioden verlängern könnten. Langfristige Anleger bevorzugen gleitende Durchschnitte mit 100 oder mehr Perioden. Einige gleitende durchschnittliche Längen sind beliebter als andere. Die 200-Tage gleitenden Durchschnitt ist vielleicht die beliebteste. Wegen ihrer Länge ist dies eindeutig ein langfristiger gleitender Durchschnitt. Als nächstes ist der 50-Tage gleitende Durchschnitt für den mittelfristigen Trend ziemlich populär. Viele Chartisten nutzen die 50-Tage-und 200-Tage gleitende Durchschnitte zusammen. Kurzfristig war ein 10 Tage gleitender Durchschnitt in der Vergangenheit ziemlich populär, weil er leicht zu berechnen war. Man hat einfach die Zahlen addiert und den Dezimalpunkt verschoben. Trendidentifikation Die gleichen Signale können mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Mittelwerten erzeugt werden. Wie oben erwähnt, hängt die Präferenz von jedem Individuum ab. Die folgenden Beispiele werden sowohl einfache als auch exponentielle gleitende Mittelwerte verwenden. Der Begriff gleitender Durchschnitt gilt für einfache und exponentielle gleitende Mittelwerte. Die Richtung des gleitenden Durchschnitts vermittelt wichtige Informationen über die Preise. Ein steigender Durchschnitt zeigt, dass die Preise im Allgemeinen steigen. Ein sinkender Durchschnittswert zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt sinken. Ein steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwärtstrend wider. Ein sinkender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Abwärtstrend wider. Das Diagramm oben zeigt 3M (MMM) mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Durchschnitte arbeiten, wenn der Trend stark ist. Die 150-Tage-EMA sank im November 2007 und wieder im Januar 2008. Beachten Sie, dass es einen Rückgang von 15 nahm, um die Richtung dieses gleitenden Durchschnitts umzukehren. Diese nachlaufenden Indikatoren identifizieren Trendumkehrungen, wie sie auftreten (am besten) oder nach deren Eintritt (im schlimmsten Fall). MMM setzte unten in März 2009 und dann stieg 40-50. Beachten Sie, dass die 150-Tage-EMA nicht auftauchte, bis nach diesem Anstieg. Sobald es aber tat, setzte MMM die folgenden 12 Monate höher fort. Moving-Durchschnitte arbeiten brillant in starken Trends. Doppelte Frequenzweichen Zwei gleitende Mittelwerte können zusammen verwendet werden, um Frequenzweiche zu erzeugen. In der technischen Analyse der Finanzmärkte. John Murphy nennt dies die doppelte Crossover-Methode. Doppelte Crossover beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und einen relativ langen gleitenden Durchschnitt. Wie bei allen gleitenden Durchschnitten definiert die allgemeine Länge des gleitenden Durchschnitts den Zeitrahmen für das System. Ein System, das eine 5-Tage-EMA und eine 35-Tage-EMA verwendet, wäre kurzfristig. Ein System, das eine 50-tägige SMA - und 200-Tage-SMA verwendet, wäre mittelfristig, vielleicht sogar langfristig. Eine bullische Überkreuzung tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über dem längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies wird auch als goldenes Kreuz bezeichnet. Eine bärische Überkreuzung tritt ein, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt unter dem längeren gleitenden Durchschnitt liegt. Dies wird als ein totes Kreuz bekannt. Gleitende Mittelübergänge erzeugen relativ späte Signale. Schließlich setzt das System zwei hintere Indikatoren ein. Je länger die gleitenden Durchschnittsperioden, desto größer die Verzögerung in den Signalen. Diese Signale funktionieren gut, wenn eine gute Tendenz gilt. Allerdings wird ein gleitender Durchschnitt Crossover-System produzieren viele whipsaws in Abwesenheit einer starken Tendenz. Es gibt auch eine Dreifach-Crossover-Methode, die drei gleitende Durchschnitte beinhaltet. Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn der kürzeste gleitende Durchschnitt die beiden längeren Mittelwerte durchläuft. Ein einfaches Triple-Crossover-System könnte 5-Tage-, 10-Tage - und 20-Tage-Bewegungsdurchschnitte beinhalten. Das Diagramm oben zeigt Home Depot (HD) mit einer 10-tägigen EMA (grüne gepunktete Linie) und 50-Tage-EMA (rote Linie). Die schwarze Linie ist die tägliche Schließung. Mit einem gleitenden Durchschnitt Crossover hätte dazu geführt, dass drei Peitschen vor dem Fang eines guten Handels. Die 10-tägige EMA brach unterhalb der 50-Tage-EMA Ende Oktober (1), aber dies dauerte nicht lange, wie die 10-Tage zog zurück oben Mitte November (2). Dieses Kreuz dauerte länger, aber die nächste bärige Crossover im Januar (3) ereignete sich gegen Ende November Preisniveaus, was zu einer weiteren Peitsche führte. Dieses bärische Kreuz dauerte nicht lange, als die 10-Tage-EMA über die 50-Tage ein paar Tage später zurückging (4). Nach drei schlechten Signalen, schien das vierte Signal eine starke Bewegung als die Aktie vorrückte über 20. Es gibt zwei Takeaways hier. Erstens, Crossovers sind anfällig für whipsaw. Ein Preis oder Zeitfilter kann angewendet werden, um zu helfen, whipsaws zu verhindern. Händler könnten verlangen, dass die Crossover 3 Tage dauern, bevor sie handeln oder verlangen, dass die 10-Tage-EMA zu bewegen, über / unterhalb der 50-Tage-EMA um einen bestimmten Betrag vor handeln. Zweitens kann MACD verwendet werden, um diese Frequenzweichen zu identifizieren und zu quantifizieren. MACD (10,50,1) zeigt eine Linie, die die Differenz zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Mittelwerten darstellt. MACD wird positiv während eines goldenen Kreuzes und negativ während eines toten Kreuzes. Der Prozentsatz-Oszillator (PPO) kann auf die gleiche Weise verwendet werden, um Prozentunterschiede anzuzeigen. Beachten Sie, dass MACD und das PPO auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten basieren und nicht mit einfachen gleitenden Durchschnitten zusammenpassen. Diese Grafik zeigt Oracle (ORCL) mit dem 50-Tage EMA, 200-Tage EMA und MACD (50.200,1). Es gab vier gleitende durchschnittliche Kreuzungen über einen Zeitraum von 2 1/2 Jahren. Die ersten drei führten zu Peitschen oder schlechten Trades. Ein anhaltender Trend begann mit der vierten Crossover als ORCL bis Mitte der 20er Jahre. Erneut bewegen sich die durchschnittlichen Crossover-Effekte groß, wenn der Trend stark ist, erzeugen aber Verluste in Abwesenheit eines Trends. Preis-Crossover Moving-Durchschnitte können auch verwendet werden, um Signale mit einfachen Preis-Crossover zu generieren. Ein bullisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise über dem gleitenden Durchschnitt liegen. Ein bäres Signal wird erzeugt, wenn die Preise unter dem gleitenden Durchschnitt liegen. Preis-Crossover können kombiniert werden, um innerhalb der größeren Trend Handel. Der längere gleitende Durchschnitt setzt den Ton für den größeren Trend und der kürzere gleitende Durchschnitt wird verwendet, um die Signale zu erzeugen. Man würde bullish Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise schon über dem längeren gleitenden Durchschnitt liegen. Dies würde den Handel im Einklang mit dem größeren Trend. Wenn zum Beispiel der Kurs über dem gleitenden 200-Tage-Durchschnitt liegt, würden sich die Chartisten nur auf Signale konzentrieren, wenn der Kurs über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt. Offensichtlich würde ein Schritt unterhalb der 50-Tage gleitenden Durchschnitt ein solches Signal vorausgehen, aber solche bearish Kreuze würden ignoriert, weil der größere Trend ist. Ein bearish Kreuz würde einfach vorschlagen, ein Pullback in einem größeren Aufwärtstrend. Ein Cross-Back über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt würde einen Preisanstieg und eine Fortsetzung des größeren Aufwärtstrends signalisieren. Die nächste Tabelle zeigt Emerson Electric (EMR) mit dem 50-Tage EMA und 200-Tage EMA. Die Aktie bewegte sich über und hielt über dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt im August. Es gab Dips unterhalb der 50-Tage-EMA Anfang November und wieder Anfang Februar. Die Preise schnell zurück über die 50-Tage-EMA zu bullish Signale (grüne Pfeile) in Harmonie mit dem größeren Aufwärtstrend. Im Indikatorfenster wird MACD (1,50,1) angezeigt, um Preiskreuze über oder unter dem 50-Tage-EMA zu bestätigen. Die 1-tägige EMA entspricht dem Schlusskurs. MACD (1,50,1) ist positiv, wenn das Schließen oberhalb der 50-Tage-EMA und negativ ist, wenn das Schließen unterhalb der 50-Tage-EMA liegt. Unterstützung und Widerstand Der Gleitende Durchschnitt kann auch als Unterstützung in einem Aufwärtstrend und Widerstand in einem Abwärtstrend dienen. Ein kurzfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der auch in Bollinger-Bändern verwendet wird. Ein langfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 200-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der der populärste langfristige bewegliche Durchschnitt ist. Wenn Tatsache, die 200-Tage gleitenden Durchschnitt bieten kann Unterstützung oder Widerstand, nur weil es so weit verbreitet ist. Es ist fast wie eine sich selbst erfüllende Prophezeiung. Die Grafik oben zeigt die NY Composite mit dem 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt von Mitte 2004 bis Ende 2008. Die 200-Tage-Support zur Verfügung gestellt, mehrmals während des Vorhabens. Sobald der Trend mit einem Doppel-Top-Support-Pause umgekehrt, der 200-Tage gleitenden Durchschnitt als Widerstand um 9500 gehandelt. Erwarten Sie nicht genaue Unterstützung und Widerstand Ebenen von gleitenden Durchschnitten, vor allem längeren gleitenden Durchschnitten. Märkte werden durch Emotionen gefahren, wodurch sie anfällig für Überschreitungen sind. Statt genauer Ebenen können gleitende Mittelwerte verwendet werden, um Unterstützungs - oder Widerstandszonen zu identifizieren. Schlussfolgerungen Die Vorteile der Verwendung von bewegten Durchschnitten müssen gegen die Nachteile gewogen werden. Moving-Durchschnitte sind Trend nach, oder nacheilende, Indikatoren, die immer einen Schritt hinter sich. Dies ist nicht unbedingt eine schlechte Sache. Immerhin ist der Trend ist dein Freund und es ist am besten, in die Richtung des Trends Handel. Die gleitenden Durchschnitte gewährleisten, dass ein Händler dem aktuellen Trend entspricht. Auch wenn der Trend ist dein Freund, verbringen die Wertpapiere viel Zeit in Handelsspannen, die gleitende Durchschnitte ineffektiv machen. Einmal in einem Trend, bewegte Durchschnitte halten Sie in, sondern geben auch späte Signale. Don039t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und kaufen Sie am unteren Rand mit gleitenden Durchschnitten. Wie bei den meisten technischen Analysetools sollten die gleitenden Mittelwerte nicht allein verwendet werden, sondern in Verbindung mit anderen komplementären Tools. Chartisten können gleitende Durchschnitte verwenden, um den Gesamttrend zu definieren und dann RSI zu verwenden, um überkaufte oder überverkaufte Niveaus zu definieren. Hinzufügen von Bewegungsdurchschnitten zu StockCharts Diagrammen Gleitende Durchschnitte sind als Preisüberlagerungsfunktion auf der SharpCharts-Workbench verfügbar. Mit dem Dropdown-Menü Overlays können Benutzer entweder einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt auswählen. Der erste Parameter wird verwendet, um die Anzahl der Zeitperioden einzustellen. Ein optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um festzulegen, welches Preisfeld in den Berechnungen verwendet werden soll - O für die Open, H für High, L für Low und C für Close. Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein weiterer optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um die gleitenden Mittelwerte nach links (vorbei) oder nach rechts (zukünftig) zu verschieben. Eine negative Zahl (-10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die linken 10 Perioden verschieben. Eine positive Zahl (10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die rechten 10 Perioden verschieben. Mehrere gleitende Durchschnitte können dem Preisplot überlagert werden, indem einfach eine weitere Überlagerungslinie zur Werkbank hinzugefügt wird. StockCharts-Mitglieder können die Farben und den Stil ändern, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden. Nachdem Sie eine Anzeige ausgewählt haben, öffnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf das kleine grüne Dreieck klicken. Erweiterte Optionen können auch verwendet werden, um eine gleitende mittlere Überlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volumen hinzuzufügen. Klicken Sie hier für ein Live-Diagramm mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Verwenden von Moving Averages mit StockCharts-Scans Hier finden Sie einige Beispielscans, die die StockCharts-Mitglieder verwenden können, um verschiedene gleitende durchschnittliche Situationen zu scannen: Bullish Moving Average Cross: Diese Scans suchen nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-Durchschnitt und einem bullish Kreuz der 5 Tag EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt steigt, solange er über seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bullish Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA bewegt sich über dem 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichen Volumen. Bearish Moving Average Cross: Diese Scans sucht nach Aktien mit einem fallenden 150-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bärischen Kreuz der 5-Tage EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt fällt, solange er unter seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bäriges Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA unterhalb der 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichem Volumen bewegt. Weitere Studie John Murphy039s Buch hat ein Kapitel gewidmet gleitende Durchschnitte und ihre verschiedenen Verwendungen. Murphy deckt die Vor-und Nachteile der gleitenden Durchschnitte. Darüber hinaus zeigt Murphy, wie bewegte Durchschnitte mit Bollinger Bands und kanalbasierten Handelssystemen funktionieren. Technische Analyse der Finanzmärkte John Murphy