Ein einfaches, einpoliges, flaches, rekursives IIR-Filter ist schnell und einfach zu implementieren, z. B. Wobei x, y die rohen (ungefilterten) X / Y-Beschleunigungsmessersignale sind, xf, yf die gefilterten Ausgangssignale sind und k die Zeitkonstante der Filter bestimmt (typischerweise ein Wert zwischen 0,9 und 0,9999, wobei ein größeres k ein längeres bedeutet Zeitkonstante). Sie können k empirisch ermitteln, oder wenn Sie die gewünschte Grenzfrequenz Fc kennen. Dann können Sie die Formel verwenden: wobei Fs die Abtastrate ist. Man beachte, daß xf, yf die vorherigen Werte des Ausgangssignals auf der RHS und die neuen Ausgangswerte auf der LHS des obigen Ausdrucks sind. Beachten Sie auch, dass wir hier davon ausgehen, dass Sie die Beschleunigungsmessersignale in regelmäßigen Zeitabständen abtasten, z. B. Alle 10 ms. Die Zeitkonstante ist eine Funktion sowohl von k als auch von diesem Abtastintervall. Ich finde den folgenden Code für eine einfache Implementierung eines Tiefpaßfilters. Definiere alpha 0.1 accelX (acceleration. x alpha) (accelX (1.0 - alpha)) Ich habe mit dem Wert für alpha experimentiert. Aber ich möchte wissen, wie genau wir diesen Wert für Accelerometer-Daten (in Android) finden können. Ich verstehe, dass wir die Abtastrate und die Grenzfrequenz benötigen würden. Wie kann ich die Cut-Off-Frequenz für diese Art von Daten zu finden (ich vermute, dies beinhaltet Rausch-Modellierung und die Suche nach seinem Frequenzbereich Wenn ja, wie soll ich es tun) gefragt 13. März um 5:52 Sein ein autoregressiver gleitender Durchschnitt - ein Unendliches Impulsantwortfilter. Beginnen Sie mit der Gleichung oben, nehmen Sie die z-Transformation, und das gibt den Frequenzgang. Es hat nichts mit dem Rauschmodell zu tun. Heres die freq Antwort für Alpha 0.9, wird die Frequenzachse von 0 zu Ihrer Nyquist-Frequenz (Hälfte Ihre Stichprobe freq) skaliert, die in Octave durch freqz (0.9, 1 -0.1) erzeugt wird. Was Sie haben, ist die Gleichung für ein einzelnes poliges Tiefpaßfilter . Dies ist das diskrete Äquivalent des analogen R-C-Filters. Während Ihre Gleichung korrekt ist, schreibe ich es gerne als FILT lt - FILT FF (NEW - FILT), da dies in den meisten Fällen etwas praktischer ist, um in einem Mikrocontroller zu realisieren. Normalerweise ist die Zeitbereichsansicht des Filters bei der Implementierung eines dieser in einem Mikrocontroller direkt einsetzbar. Die meisten der Zeit sind Sie mehr besorgt über Abtastrate und Reaktionszeit als die Frequenz rolloff. Allerdings kommt letzteres auf, weshalb ich einige Einrichtungen für die Manipulation dieses in meine PIC Preprozessor. Das Dokument-Snippet der beiden relevanten Inline-Funktionen ist: Ich arbeitete die Mathematik zu dem Zeitpunkt schrieb ich den Code für diese Funktionen, so Kranke nur verweisen Sie auf, anstatt es jetzt wieder ableiten: Die eigentliche Mathematik der FFFREQ-Funktion ist Nur zwei Zeilen Code, so können Sie es herausfinden. Wie es aussieht, stützt sich auf einige Definitionen am Anfang der Datei: Wenn Sie dies tun, auf einem PIC zu tun, möchten Sie vielleicht den Präprozessor zu verwenden. Es ist in der PIC Development Tools-Version unter www. embedinc / pic / dload. htm enthalten. Der Quellcode für den Präprozessor ist im Host-Quellcode und alles Release enthalten. Beantwortet Mar 13 13 um 12: 45Compute Moving Average Verwenden von Systemobjekten Erstellen Sie ein dsp. MovingAverage-System-Objekt, um die 10-Punkte-gleitenden Durchschnitt des Streaming-Signal zu berechnen. Verwenden Sie ein dsp. MatFileReader-Systemobjekt, um Daten aus der Beschleunigungsmesser-MAT-Datei zu lesen. Zeigen Sie die gleitende Durchschnittsleistung im Zeitbereich an. Die Systemobjekte indizieren die Daten automatisch in Frames. Wählen Sie eine Rahmengröße von 714 Proben. Es gibt 7140 Proben oder 10 Rahmen von Daten in jeder Spalte der MAT-Datei. Jede Iterationsschleife berechnet den gleitenden Durchschnitt von 1 Datenrahmen. Die Verarbeitungsschleife ist sehr einfach. Die Systemobjekte behandeln die Datenindizierung und geben diese automatisch an. MATLAB und Simulink sind eingetragene Warenzeichen von The MathWorks, Inc. Siehe auch www. mathworks / trademarks für eine Liste anderer Marken, die Eigentum von The MathWorks sind. Weitere Produkt - oder Markennamen sind Warenzeichen oder eingetragene Warenzeichen der jeweiligen Eigentümer. Wählen Sie Ihr LandWas ist der beste Filter, um Beschleunigungsmesser-Daten zu verarbeiten Welche Filter haben Sie auf diese angewendet Was ist die Frage, die Sie versuchen, mit der Studie Antwort Die Beschleunigung Daten sicherlich braucht einen anderen Filter als die, die Sie hier verwendet haben. Die Kraft-Daten sieht Okay, aber nicht sicher, wie Sie gefiltert haben. Ist dies mit einem 300-Punkte-gleitenden Durchschnitt würde ich nicht empfehlen, wo Sie haben Auswirkungen Kräfte, die von Interesse sein können. Die Frage dieser Studie. Kann ich mit Beschleunigungsmesser, um die Spitze der Macht ohne Kraft-Plattform zu beurteilen. Weil der Beschleunigungsmesser einen guten Vorteil hat (Wireless 500 m - klein - billiger als Kraftplattform - Rekordbodenreaktionskraft für jede Bewegung - macht Sportler frei, wenn er springt oder läuft).dies ist die erste Frage meiner Studie - zweite Frage Was ist der Unterschied zwischen drei Ebenen der Athleten in exklusive Macht mit Beschleunigungsmesser. Dies ist die Raw-Beschleunigungsmesser-Daten. i nicht verwenden einen Filter mit it. but Kraftplattform Daten wird automatisch mit der Software gefiltert. Ich werde Ihnen das Vergleichsbild zuweisen 1- Rohdaten für Beschleunigungsmesser 2- Beschleunigungssensor für gleitende Mittelwerte Daten für die Datenerfassung mit 300pt-force Die Berechnung der Spitzenleistung während eines Sprungs von den Beschleunigungsmesserdaten könnte sehr empfindlich auf die Trägheitscharakteristiken der Aufgabe sein. Die Masse muss irgendwo in die Berechnung eingehen, und in diesem Fall wird die Masse, die der Beschleunigungsmesser verfolgt, tatsächlich über die Zeit variieren. Dies könnte potentiell Messungen der Spitzenleistung, insbesondere beim Vergleich über verschiedene Themen verwechseln. Durchschnittliche Leistung über mehrere Sprünge könnte viel robuster sein, wie hier beschrieben: Ich bin mit Dr. Richards einverstanden, dass Sie wahrscheinlich einen Filter verwenden wollen, der den hochfrequenten Inhalt des Signals bewahrt. Wenn Sie Zugang zu Matlab haben, gibt es einige sehr leistungsfähige Filterwerkzeuge, die für Ihre Zwecke nützlich sein können. Ein rekursiver Butterworth-Filter wird oft verwendet, aber ich habe auch Erfolg mit Wavelet-Filterung, die sehr enge Bandbreiten von Rauschen zu entfernen, ohne das Signal zu viel. Ich habe mehr als Filter versucht, aber alle Werte es Naht größer als Kraft-Plattform-Werte. Könnten Sie mir einen Gefallen bitte. Können Sie diese Daten mit dem richtigen Filter besitzen, weil ich nicht gut bin in diesem Bereich. Ich schicke Ihnen die Raw Accelerometer Daten mit (g unite Messung) 1 g 9,8 m / s2 Abtastrate 1000 Hz seine Verwendung Anti-Aliasing-Filter analog zu digital 10 hz automatisch bilden Software. Athlet Masse 76 kg und Kraft-Plattform-Daten für diese Sportler 1000 Hz, sondern seine mit Anti-Aliasing-Filter analog zu digitalen 500 Hz automatisch bilden Software. Ich bin wirklich mit diesen Filtern verwechselt. Ich bin sehr geeignet, wenn Sie dies tun Besitz Der Beschleunigungsmesser der CoM mal Körpermasse, Fma, wird nicht geben Sie das gleiche wie die Kraftplatten, da es nicht die Trägheitseigenschaften an der unteren Extremität, die größere Trägheitskräfte erleben werden , Kraft auf Segmentmasse des Segmentes x Beschleunigung des Segments. Dies müsste für den Fuß, Schaft und Oberschenkel berücksichtigt werden. Ganz zu schweigen von Bewegungsartefakten und den Faktoren, die Sean richtig kennt. Der Grund, warum ich fragte, warum Sie das tun, ist der Schlüssel. Die Leistung ist nützlich, aber andere Maßnahmen von dem Beschleunigungsmesser könnten ebenso nützlich sein, z. B. Spitzenbeschleunigung, geleistete Arbeit (entspricht der durchschnittlichen Leistung Sean erwähnt) und Höhensprung können alle aus den Beschleunigungsmesserdaten geschätzt werden. Sie haben Recht Dr Richards. but kann ich die Spitze der Energie vom Höchstwert der Beschleunigung vorherzusagen. Ich meine die Spitze der Beschleunigung mit der Zeit wie Indikatoren für exklusive Macht als Gleichung P Fv i Beschleunigung hier als Indikator für Kraft und Zeit ist Indikator für die Geschwindigkeit der Athlet, der einen großen Höhepunkt der Beschleunigung hat in wenig Zeit hat er hohe exklusive Macht PubMed Liefert 8 Papiere auf dem Querschlag-Beschleunigungsmesserquot. Sie sollten auch Sportdiskus suchen. Haben Sie eine Frage, die Sie schnell beantworten müssen Einer der häufigsten Inertialsensoren ist der Beschleunigungsmesser. Ein dynamischer Sensor, der zu einem breiten Spektrum von Sensoren fähig ist. Beschleunigungsmesser sind verfügbar, die Beschleunigung in einer, zwei oder drei orthogonalen Achsen messen können. Sie werden typischerweise in einem von drei Modi verwendet: Als Inertialmessung von Geschwindigkeit und Position Als ein Sensor der Neigung, Neigung oder Orientierung in 2 oder 3 Dimensionen, bezogen auf die Erdbeschleunigung (1 g 9,8 m / s 2) Als Vibrations - oder Stoßsensor. Es gibt erhebliche Vorteile bei der Verwendung eines analogen Beschleunigungsmessers im Gegensatz zu einem Inklinometer, wie z. B. einem Neigungssensor für Neigungssensoren des Neigungssensors, was dazu tendiert, binäre Informationen auszugeben (was einen Zustand von Ein oder Aus anzeigt), so dass es nur möglich ist, zu detektieren, wenn die Neigung eine Schwellwertüberschreitung überschritten hat Winkel. Die meisten Beschleunigungsmesser sind Micro-Electro-Mechanical Sensors (MEMS). Das Grundprinzip des Betriebes hinter dem MEMS-Beschleunigungsmesser ist die Verschiebung einer kleinen Prüfmasse, die in die Siliziumoberfläche der integrierten Schaltung eingeätzt und durch kleine Strahlen aufgehängt ist. In Übereinstimmung mit dem zweiten Bewegungsgesetz von Newton (Fma), wenn eine Beschleunigung auf die Vorrichtung angewendet wird, entwickelt sich eine Kraft, die die Masse verdrängt. Die Stützbalken wirken wie eine Feder und das Fluid (normalerweise Luft), das in dem IC eingeschlossen ist, wirkt als Dämpfer, was zu einem physikalischen System zweiter Ordnung führt. Dies ist die Quelle der begrenzten Betriebsbandbreite und des ungleichförmigen Frequenzgangs von Beschleunigungsmessern. Für weitere Informationen siehe Bezug auf Elwenspoek, 1993. Es gibt verschiedene Prinzipien, auf denen ein analoger Beschleunigungsmesser aufgebaut werden kann. Zwei sehr häufige Typen verwenden eine kapazitive Erfassung und den piezoelektrischen Effekt, um die Verschiebung der Prüfmasse proportional zu der angewandten Beschleunigung zu erfassen. Beschleunigungsmesser, die kapazitive Abtastung Ausgang eine Spannung in Abhängigkeit von der Distanz zwischen zwei ebenen Flächen. Eine oder beide dieser Platten werden mit einem elektrischen Strom beaufschlagt. Die Veränderung der Lücke zwischen den Platten verändert die elektrische Leistung des Systems, die als Spannungsausgang gemessen werden kann. Dieses Verfahren zum Erfassen ist bekannt für seine hohe Genauigkeit und Stabilität. Kapazitive Beschleunigungsmesser sind auch weniger anfällig gegenüber Rauschen und Variation mit der Temperatur, verteilen typischerweise weniger Leistung und können aufgrund interner Rückkopplungsschaltungen größere Bandbreiten aufweisen. (Elwenspoek 1993) Piezoelektrische Erfassung der Beschleunigung ist natürlich, da die Beschleunigung direkt proportional zur Kraft ist. Wenn bestimmte Kristallarten komprimiert werden, akkumulieren sich Ladungen mit entgegengesetzter Polarität auf gegenüberliegenden Seiten des Kristalls. Dies wird als piezoelektrischer Effekt bezeichnet. In einem piezoelektrischen Beschleunigungsmesser akkumuliert sich Ladung auf dem Kristall und wird translatiert und in entweder einen Ausgangsstrom oder eine Spannung verstärkt. Piezoelektrische Beschleunigungsmesser reagieren nur auf Wechselstrom-Phänomen wie Vibration oder Schock. Sie haben einen großen Dynamikbereich, können aber in Abhängigkeit von ihrer Qualität teuer sein. (Doscher 2005) Piezo-Film-basierte Beschleunigungsmesser werden am besten zur Messung von Wechselstrom-Phänomenen wie Vibration oder Schock verwendet, anstatt Gleichstrom-Phänomen wie die Beschleunigung der Schwerkraft. Sie sind preiswert und reagieren auf andere Phänomene wie Temperatur, Schall und Druck (Doscher 2005) Piezoresistive Beschleunigungsmesser (auch als DMS-Beschleunigungsmesser bekannt) arbeiten durch Messung des elektrischen Widerstands eines Materials, wenn mechanische Belastung angewendet wird. Sie werden in Hochschlaganwendungen bevorzugt und können die Beschleunigung bis zu 0 Hz messen. Sie weisen jedoch eine begrenzte Hochfrequenzantwort auf. Hall-Effekt-Beschleunigungsmesser arbeiten durch Messung der Spannungsschwankungen, die durch die Änderung des Magnetfeldes um sie herum verursacht werden. Wärmeübertragungs-Beschleunigungsmesser bestehen aus einer einzigen Wärmequelle, die in einem Substrat zentriert ist und über dem Hohlraum hängt. Sie schließen gleich beabstandete Thermoresistoren auf der Seite der Wärmequelle ein. Sie messen die internen Wärmeveränderungen aufgrund einer Beschleunigung. Wenn die Beschleunigung Null ist, ist der Wärmegradient symmetrisch. Andernfalls wird unter Beschleunigung der Wärmegradient asymmetrisch wegen Konvektion Wärmeübertragung Es gibt viele andere Arten von Beschleunigungsmesser, einschließlich: Analog vs digital. Die wichtigste Spezifikation eines Beschleunigungsmessers für eine gegebene Anwendung ist seine Art der Ausgabe. Analoge Beschleunigungsmesser liefern eine konstante variable Spannung in Abhängigkeit von der Beschleunigungsmenge. Ältere digitale Beschleunigungsmesser geben eine variable Rechteckwelle aus, eine Methode, die als Pulsweitenmodulation bekannt ist. Ein pulsbreitenmodulierter Beschleunigungsmesser nimmt Messungen mit einer festen Rate, typischerweise 1000 Hz (obwohl dies auf der Basis des ausgewählten ICs benutzerdefinierbar sein kann), an. Der Wert der Beschleunigung ist proportional zur Impulsbreite (oder Tastverhältnis) des PWM-Signals. Neuere digitale Beschleunigungsmesser sind wahrscheinlicher, ihren Wert unter Verwendung von Multidraht-Digitalprotokollen wie I 2 C oder SPI auszugeben. Für die Verwendung von ADCs, die üblicherweise für Musikinteraktionssysteme verwendet werden, werden üblicherweise analoge Beschleunigungsmesser bevorzugt. Anzahl der Achsen. Beschleunigungsmesser sind erhältlich, die in einer, zwei oder drei Dimensionen messen. Der bekannteste Beschleunigungssensor misst über zwei Achsen. Jedoch sind dreiachsige Beschleunigungsmesser zunehmend üblich und kostengünstig. Ausgabebereich. Zur Messung der Erdbeschleunigung zur Verwendung als Neigungssensor ist ein Leistungsbereich von 1,5 g ausreichend. Für die Verwendung als Aufprallsensor ist eine der häufigsten musikalischen Anwendungen von 5 g oder mehr erwünscht. Empfindlichkeit . Ein Indikator für den Betrag der Änderung des Ausgangssignals für eine gegebene Änderung in der Beschleunigung. Ein empfindlicher Beschleunigungsmesser wird genauer und wahrscheinlich genauer sein. Dynamikbereich . Der Bereich zwischen der kleinsten Beschleunigung, die vom Beschleunigungsmesser detektierbar ist, bis zum größten, bevor das Ausgangssignal verzerrt oder abgeschnitten wird. Bandbreite. Die Bandbreite eines Sensors wird üblicherweise in Hertz gemessen und gibt die Grenze des Nahbereichs-Frequenzganges des Sensors an oder wie oft eine zuverlässige Ablesung erfolgen kann. Menschen können keine Körperbewegung über den Bereich von 10-12 Hz hinaus erzeugen. Aus diesem Grund eignet sich eine Bandbreite von 40-60 Hz für Neigungs - oder menschliche Bewegungssensoren. Für die Schwingungsmessung oder das genaue Ablesen der Aufprallkräfte sollte die Bandbreite im Bereich von Hunderten von Hertz liegen. Es sollte auch angemerkt werden, dass bei einigen älteren Mikrocontrollern die Bandbreite eines Beschleunigungsmessers über die Nyquist-Frequenz der A / D-Wandler auf der MCU hinausgehen kann, so dass für eine höhere Bandbreitenerfassung das digitale Signal aliasiert werden kann. Dies kann mit einfacher passiver Tiefpaßfilterung vor dem Abtasten behoben werden, oder durch einfaches Auswählen eines besseren Mikrocontrollers. Es ist erwähnenswert, dass sich die Bandbreite durch die Montage des Beschleunigungsmessers ändern kann. Eine steifere Montage (zB mit Bolzen) wird helfen, einen höheren nutzbaren Frequenzbereich zu halten und das Gegenteil (zB: ein Magnet) wird es reduzieren. Amplitudenstabilität. Dies ist nicht eine Spezifikation an sich, sondern eine Beschreibung von mehreren. Die Amplitudenstabilität beschreibt eine Empfindlichkeitsänderung in Abhängigkeit von ihrer Anwendung, zum Beispiel über die Temperatur oder die Zeit (siehe unten). Masse . Die Masse des Beschleunigungsmessers sollte deutlich kleiner sein als die Masse des zu überwachenden Systems, so dass es die Charakteristik des zu prüfenden Objekts nicht verändert. Weitere Spezifikationen sind: Nullpunktverschiebung (Spannungsausgang bei 0 g) Rauschen (minimale Auflösung des Sensors) Bias Drift mit Temperatur (Effekt der Temperatur am Spannungsausgang bei 0 g) Empfindlichkeitsdrift bei Temperatur (Temperatureinfluss bei Spannungsausgang pro g) Beschleunigungsmesserausgangswert ein Skalar ist, der der Grße des Beschleunigungsvektors entspricht. Die häufigste Beschleunigung und die, denen wir ständig ausgesetzt sind, ist die Beschleunigung, die ein Ergebnis der Erdanziehungskraft ist. Dies ist ein gemeinsamer Referenzwert, von dem alle anderen Beschleunigungen gemessen werden (bekannt als g, dh Beschleunigungsmesser mit PWM-Ausgang können auf zwei verschiedene Arten verwendet werden.) Für die meisten genauen Ergebnisse kann das PWM-Signal direkt in einen Mikrocontroller eingegeben werden Zyklus wird in Firmware gelesen und in einen skalierten Beschleunigungswert übersetzt (Prüfung mit dem Datenblatt, um den Skalierungsfaktor und die erforderliche Ausgangsimpedanz zu erhalten.) Wenn ein Mikrocontroller mit PWM-Eingang nicht verfügbar ist oder wenn andere Mittel zur Digitalisierung des Signals verwendet werden Kann ein einfaches RC-Rekonstruktionsfilter verwendet werden, um eine analoge Spannung zu erhalten, die proportional zur Beschleunigung ist. Im Ruhezustand (50 Tastverhältnis) stellt die Ausgangsspannung keine Beschleunigung dar, höhere Spannungswerte (resultierend aus einem höheren Tastverhältnis) positive Beschleunigung , Und niedrigere Werte (lt50 Tastverhältnis) zeigen negative Beschleunigung an. Diese Spannungen können dann skaliert werden und wie die Ausgangsspannung eines Analogausgangs-Beschleunigungsmessers verwendet werden. Ein Nachteil eines digitalen Ausgangssignals ist, dass es ein wenig mehr Zeitsteuerungsressourcen des Mikrocontrollers benötigt, um das Tastverhältnis des PWM-Signals zu messen. Kommunikationsprotokolle können I2C oder SPI verwenden. Im Vergleich zu den meisten anderen industriellen Sensoren erfordern analoge Beschleunigungsaufnehmer wenig Konditionierung und die Kommunikation ist einfach, indem nur ein Analog-Digital-Wandler (ADC) auf dem Mikrocontroller verwendet wird. Typischerweise benötigt ein Beschleunigungsmesserausgangssignal einen Versatz, eine Verstärkung und eine Filtration. Bei analogen Spannungsausgangsbeschleunigungssensoren kann das Signal je nach Richtung der Beschleunigung eine positive oder negative Spannung sein. Auch ist das Signal stetig und proportional zur Beschleunigungskraft. Wie bei jedem Sensor, der für einen Analog / Digital-Wandler bestimmt ist, muss der Wert skaliert und / oder verstärkt werden, um den Erfassungsbereich maximal zu überspannen. Die meisten Analog-Digital-Wandler, die in Musikanwendungen verwendet werden, erlangen Signale im Bereich von 0 bis 5 V. Das rechts abgebildete Bild zeigt eine Verstärker - und Offsetschaltung einschließlich des On-Board-Operationsverstärkers im adxl 105, was die Notwendigkeit zusätzlicher IC-Komponenten minimiert. Die an den Ausgang angelegte Verstärkung wird durch das Verhältnis R2 / R1 eingestellt. Der Offset wird durch Vorspannen der Spannung mit dem variablen Widerstand R4 gesteuert. Beschleunigungsmesser-Ausgangsvorspannung driftet entsprechend der Umgebungstemperatur. Die Sensoren sind für den Betrieb bei einer bestimmten Temperatur, typischerweise Raumtemperatur, kalibriert. Bei den meisten Anwendungen mit kurzer Dauer ist der Versatz jedoch relativ konstant und stabil und braucht daher nicht verstellt zu werden. Wenn der Sensor in mehreren Umgebungen mit unterschiedlichen Umgebungstemperaturen eingesetzt werden soll, sollte die Bias-Funktion für die analoge Kalibrierung des Gerätes ausreichend sein. Wenn die Umgebungstemperatur im Laufe einer einzigen Anwendung starken Änderungen unterworfen ist, sollte die Temperaturleistung in den Vorspannungskreis summiert werden. Intelligente Sensoren können dies sogar berücksichtigen. Die Auflösung der erfassten Daten wird letztendlich durch den Analog-Digital-Wandler bestimmt. Es ist jedoch möglich, dass der Rauschpegel über der minimalen Auflösung des Konverters liegt, wodurch die Auflösung des Systems reduziert wird. Unter der Annahme, dass das Rauschen gleichmäßig über alle Frequenzen verteilt ist, ist es möglich, das Signal zu filtern, um nur Frequenzen innerhalb des Betriebsbereichs zu umfassen. Der erforderliche Filter hängt sowohl von der Erfassungsart als auch vom Ort des Sensors ab. Die Bandbreite wird vor allem durch die drei verschiedenen Betriebsarten des Sensors beeinflusst. Die Beschleunigungsmessung hat eine Vielzahl von Anwendungen. Der Sensor kann in einem System implementiert werden, das Geschwindigkeit, Position, Schock, Vibration oder die Beschleunigung der Schwerkraft erkennt, um die Orientierung zu bestimmen (Doscher 2005). Ein System, das aus zwei orthogonalen Sensoren besteht, ist in der Lage, Tonhöhe und Rolle zu erfassen. Dies ist nützlich bei der Erfassung von Kopfbewegungen. Ein dritter orthogonaler Sensor kann dem Netzwerk hinzugefügt werden, um eine Orientierung im dreidimensionalen Raum zu erhalten. Dies ist angemessen für den Nachweis von Stiftwinkel usw. Die Erfassungsfunktionen dieses Netzwerk kann bis zu sechs Grad der räumlichen Messfreiheit durch die Zugabe von drei orthogonalen Gyroskope gefördert werden. Als Schock-Detektor ist ein Beschleunigungsmesser für Veränderungen in der Beschleunigung suchen. Dieser Ruck wird als überdrehte Schwingung wahrgenommen. Verplaetse hat die Bandbreiten, die mit verschiedenen Implementierungen von Beschleunigungsmessern als eine Eingabevorrichtung beschrieben. Diese sind: ltobject Breite quot425quot Höhe quot344quot gt ltparam Name quotmoviequot Wert quotwww. youtube/v/Z2ZLf43ql8amphlenampfs1quot gt lt / paramgt ltparam Name quotallowFullScreenquot Wert quottruequot gt lt / paramgt ltparam Name quotallowscriptaccessquot Wert quotalwaysquot gt lt / paramgt ltembed src quotwww. youtube/v/ Z2ZLf43ql8amphlenampfs1quot Typ quotapplication / x-shockwave-flashquot allowscriptaccess quotalwaysquot allowfullscreen quottruequot Breite quot425quot Höhe quot344quot gt lt / embedgt lt / objectgt Aszkler, Craig. Beschleunigung, Schock und Vibration Sensoren, in Sensor Technology Handbook, herausgegeben von Jon S. Wilson, 137-159. Burlington: Elsevier, 2005. Boser, Bernhard E. und Roger T. Howe. Micromachined Beschleunigungsmesser. IEEE Journal für Halbleiterschaltungen. Vol. 31, Nr. 3, (März 1996): 366-375. Doscher, James (Analog Devices), 2005. Accelerometer Entwurf und Anwendungen. Unternehmensbroschüre, Norwood, MA, 61pp. Elwenspoek, M. und Wiegerink, R. Mechanische Mikrosensoren. New York: Springer, 1993, S. 132-145 Fraden, Jacob, 2003. Handbuch der modernen Sensoren.. 3. Aufl. Berlin: Springer. ISBN 0387007504 O039Reilly, Rob, Alex Khenkin und Kieran Harney. Managing Acoustic Feedback: Mikroelektromechanische Systeme (MEMS) Kontaktmikrofone für Musikinstrumente. Akustik heute. (Juli 2008): 28 & ndash; 32. Walter, Patcrick L. Die Geschichte des Beschleunigungsmessers. Sound und Vibration (Januar 2007): 84-92.
No comments:
Post a Comment